DATA ENGINEER

Buscamos un perfil técnico orientado a la ejecución, con sólido manejo de SQL y Python , que transforme datos en activos analíticos de valor para el negocio de cobranzas, trabajando junto a un perfil senior.

Desarrollo de data sets analíticos, preparación y transformación de datos en capa de información analítica para BI y Data Science,

Instrucción superior en Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Ciencias de Datos, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.

De 1 a 3 años de experiencia en:

• Construcción de datasets (Silver/Gold) a partir de datos operativos.
• Construcción de stored procedures (Silver/Gold) a partir de datos operativos.
• Construcción de pipes de ejecución de transformaciones SQL/Python, siguiendo lineamientos definidos.
• Aplicación de reglas de negocio de cobranzas.

Preparación de datos para:

• Análisis históricos ad hoc.
• Modelos de analítica avanzada.
• Reportes operativos.
• Validación básica de calidad de datos (consistencia, conteos, anomalías).
• Soporte a equipos de BI y Data Science.

• SQL (joins, CTEs, funciones de ventana).
• Python (pandas para limpieza y transformación de datos).
• Manejo de datos masivos (Big Data).

Modelamiento de datos:

• Relacional, dimensional e híbrido.
• Lakehouse, Data Mesh.

Entendimiento general de modelos analíticos:

• Regresión logística.
• Clusterización.
• Series de tiempo.

Deseable:

• Power BI (consumo de datasets).
• Experiencia en entornos cloud (Azure, Fabric o Databricks).
• Conocimiento del negocio de cobranzas:
  • Cliente (deudor), obligación, pagos, gestiones.
  • Métricas: recuperación, contactabilidad, promesas de pago.

• Fuerte pensamiento analítico.
• Alta atención al detalle.
• Capacidad para ejecutar bajo lineamientos técnicos.
• Buena comunicación con equipos técnicos y de negocio.

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