Data Scientist - Quito

Somos la empresa Ecommerce con mayor crecimiento en el Ecuador.

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Somos una empresa que busca tu entusiasmo, tus ganas de innovar, de crecer y retarte profesionalmente, nos gusta romper esquemas y dar nuesto 100%.

Creemos en tu talento y te queremos con nosotros, ¡Súmate a nuestro equipo!.

Estamos en la búsqueda de nuestro Data Scientist

Tus principales retos son:

• Evolución de Algoritmos de Búsqueda: Diseñar soluciones inteligentes que garanticen resultados precisos y relevantes en la búsqueda de productos, integrando ElasticSearch y procesamiento avanzado de lenguaje natural (NLP)
• Creación de Experiencias Personalizadas: Desarrollar modelos de recomendación basados en Deep Learning para ajustar dinámicamente las preferencias de los usuarios en tiempo real.
• Priorización Estratégica de Contenidos: Optimizar la presentación de productos para destacar los más relevantes según el contexto del cliente y su comportamiento.
• Optimización Continua de IA/ML: Monitorizar y ajustar modelos de inteligencia artificial para potenciar la precisión, relevancia y personalización mediante experimentos como A/B testing.
• Fusión de IA y Negocios: Colaborar con equipos clave para integrar sistemas de IA alineados con las metas estratégicas de la empresa y la experiencia del usuario.
• Rendimiento y Escalabilidad en Producción: Supervisar métricas críticas como CTR y Conversion Rate para garantizar el máximo rendimiento de los modelos en tiempo real.
• Dominio de Big Data: Administrar y procesar grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL para alimentar sistemas inteligentes

¿Qué te hará ser exitoso en esta posición?

• Expertise académico: Título universitario en Ing. en Estadística, Matemática, Economía o áreas afines.
• Trayectoria sólida: +3 años en el área de Data o afines
• Experiencia en herramientas de búsqueda: Excelente dominio en plataformas como ElasticSearch (indispensable), con habilidades en indexación, análisis de texto y optimización de consultas para máxima relevancia.
• Modelos de recomendación: Diseño e implementación de modelos avanzados: filtrado colaborativo, basado en contenido e híbridos, utilizando técnicas como Matrix Factorization y Deep Learning.
• Inteligencia Artificial y Gen AI: Creación de recomendaciones personalizadas con IA generativa y experiencia en Transfer y Reinforcement Learning para interacciones dinámicas con usuarios.
• Priorización y personalización: Desarrollo de algoritmos de ranking y personalización basados en datos de usuario (historial, preferencias, navegación) para destacar productos relevantes.
• Análisis de datos y procesamiento: Experto en manipulación de datos masivos (estructurados y no estructurados) con Python y bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib; diseño de pipelines eficientes.
• Escalabilidad e implementación en producción: Implementación de modelos escalables y robustos en producción, con experiencia en AWS, Google Cloud, Azure y orquestación con Kubernetes.
• Trabajo en equipo y comunicación: Colaboración con equipos multidisciplinarios para integrar IA en productos y comunicar resultados de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
• Conocimientos técnicos avanzados: Dominio de frameworks como TensorFlow, Apache Spark y bibliotecas clave de Python (Pandas, NumPy).

• Salario basado en experiencia, compuesto por base y variables por objetivos
• Capacitación y formación continua
• Beneficios de ley y seguros médicos privados
• Crecimiento profesional en una empresa de Expansión internacional
• My Time (Beneficio de 4 medios dias libres)
• Día libre por tu cumpleaños
• Plan celular